opencv c언어 예제

더 많은 리소스 여기 (큐레이터) – https://hackr.io/tutorials/learn-opencv이 시점에서, 우리는 이미지 유형을 변환하고 파일 명령에 의해 메타 설명을 확인할 수 있었다. 화면에 이미지를 표시하고 올바르게 변환된 이미지를 시각적으로 확인할 차례입니다. 다음 예제 프로그램은 화면에 이미지를 표시합니다. 치수를 지정한 다음 각 차원의 크기를 포함하는 포인터를 전달하고 나머지는 동일하게 유지됩니다. 예를 들어 위의 이미지에서 자동차의 미러는 픽셀 포인트의 모든 강도 값을 포함하는 매트릭스에 지나지 않는다는 것을 알 수 있습니다. 픽셀 값을 얻고 저장하는 방법은 필요에 따라 다를 수 있지만 결국 컴퓨터 세계 내부의 모든 이미지는 숫자 행렬 및 매트릭스 자체를 설명하는 기타 정보로 축소될 수 있습니다. OpenCV는 이 정보를 처리하고 조작하는 데 중점을 둔 컴퓨터 비전 라이브러리입니다. 따라서 OpenCV가 이미지를 저장하고 처리하는 방법에 대해 가장 먼저 알아야 할 사항입니다. 위의 모든 개체는 결국 동일한 단일 데이터 행렬을 가리킵니다.

그러나 헤더는 다르며, 헤더를 사용하여 수정하면 다른 모든 헤더에도 영향을 미칩니다. 실제로 다른 개체는 동일한 기본 데이터에 대해 서로 다른 액세스 메서드를 제공합니다. 그럼에도 불구하고 헤더 부분은 다릅니다. 진짜 흥미로운 부분은 전체 데이터의 하위 섹션만 참조하는 헤더를 만들 수 있다는 것입니다. 예를 들어 이미지에서 ROI(관심 영역)를 만들려면 새 경계가 있는 새 헤더를 만들면 됩니다. OpenCV, 그러나, 매트릭스 출력을 포맷 할 수 있습니다 : 정의되지 않은 행동의 위험과 단점 프로그래머는 때때로 컴파일러가 변경 / 업그레이드 될 때 문제를 일으킬 수있는 정의되지 않은 동작의 특정 구현 (또는 컴파일러)에 의존 . 예를 들어 마지막 프로그램은 대부분의 컴파일러에서 출력으로 72를 생성하지만 이 가정을 기반으로 소프트웨어를 구현하는 것은 좋은 생각이 아닙니다.