r까기 예제파일

나는 gridfit를 사용하여 55 개의 데이터 포인트에 좋은 표면을 맞추는 것이 매우 간단하다는 것을 발견했습니다. 나는 노드에없는 표면의 값을 얻을 수있는 방법이 있는지 궁금했다? 표면을 사용하여 55개의 샘플을 보간하고 싶습니다. 이것은 단지 유용한 기능 이상입니다. 코드는 매우 잘 문서화되어 있으며 함수 뒤에 있는 아이디어를 설명하는 별도의 설명서 파일이 포함되어 있습니다! 나는이 함수가 내 응용 프로그램에 유용하지만 메모를 읽고 코드를 보면서 저자로부터 배울 수 있다는 것을 좋아합니다! 따라서 레이아웃 파일 이름이 activity_main.xml인 경우 kotlinx.android.synthetic.synthetic.main.activity_main.*를 가져옵니다. 안드로이드 확장 플러그인은 안드로이드 맛을 지원합니다. 당신은 당신의 build.gradle 파일에 무료로 명명 된 맛이 있다고 가정 : 단순히 말했다 : 당신이 ND 데이터 조사 / 재건 / 보간 / 전문적으로 심각한 경우 필수 의 d`erriconian- 드라코니안 가족의 또 다른 매우 유용한 회원 비주얼라이제이티, 이는 원활하게 지금 유명한 형제와 결합 (통합, inpaint-nans) 그 일상적인 부정 행위와 데이터 노력에 대한 아주 좋은 도구 상자로 … 코드는 매우 깨끗하고 프로파일러는 불필요한 핫 스팟을 제공하지 않습니다 … 그러나, 대조적으로, 도움 비트는 단지 믿을 수 없을 정도로 서투른 거의 소화되지 않는 단절 완화 약물없이 – 존, 존! 이 부분은 몇 가지 심각한 정밀 검사및 스프루신 `업이 필요합니다 … 전부, 아주 잘 – 그리고 동시 열 분석기의 활용으로 이 조각을 주셔서 감사합니다, Kae-Ga 샘플은 동적 불활성 대기 (질소) 및 차동 스캐닝 열량계 (DSC) 및 열의 데이터에서 검출되었습니다 중력(TG)을 동시에 얻을 수 있다.

도 5는 20°C~min-1의 가열속도를 가진 카에가의 열분석(TG/DSC)을 나타냈다. TG 및 유도체 열중력 측정(DTG) 플롯은 케이가가 3단계 분해 공정을 나타냈다. 첫째, 약간의 체중 감소 (5.48%) 34-128°C에서 관찰되었고, 복합체에 2개의 물 분자가 포함되어 있음을 제안하였고, 이는 계산시 5.32%였다. 둘째, 상당한 체중 감소 (30.16%) 297 °C에서 볼 수 있습니다, 이는 열성 피크를 나타내는. 개가 단지는 분해를 거쳤고, 탄소산화물과 물로 전환되었다. 셋째, DTG 곡선에서, 844-1033°C의 온도 범위에서 다음 피크는 복합체의 완전한 분해와 관련이 있었다. 잔류물은 결국 산화갈륨으로 밝혀졌고 안정적으로 유지되었습니다. 실제로 경험적 모델링을 수행하려면 모델을 포즈를 취하고 표면을 나타내는 양식을 선택해야 합니다. 해당 모델은 다항식일 수도(내 폴리피탄이 맞출 수 있음) 또는 비선형일 수 있습니다. 그런 다음 해당 모델을 데이터에 맞출 수 있는 도구를 사용해야 합니다. 파일 교환에는 이러한 용도로 사용할 수 있는 도구가 많거나 곡선 피팅 도구 상자를 사용할 수 있습니다. DPPH 라디칼 청소 분석법은 일부 변형과 함께 이전 방법에 따라 사용되었다 [49].